Studencka Konferencja Naukowa

Exploruj z nami Data Science

Poszukajmy elementów razem,

czyli jak narodziła się idea

Jesteśmy grupą młodych matematyków, którym trudno przeżyć bez odpalenia RStudio raz dziennie lub policzenia dystrybuanty. Nie bylibyśmy sobą, gdybyśmy nie chcieli dzielić się swoimi pasjami z resztą świata. Stąd właśnie swoje początki bierze ta Konferencja. Pragniemy sprowadzić wszystkich pasjonatów rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, machine learningu i analizy danych w jedno szczególne miejsce - na Akademię Górniczo-Hutniczą, aby wspólnie wymieniać się doświadczeniami, rozwijać networking, wysłuchać zaproszonych propagatorów nauki, wysłuchać referatów profesorów z całego świata oraz zanurzyć się w głębię referatów studenckich.

24 - 26 października

Dni

0

Godzin

0

Minut

0

Sekund

0

Agenda Agenda Agenda Agenda Agenda Agenda

Tegoroczny temat

Statystyka, rachunek prawdopodobieństwa, machine learning, analiza danych.

Data Science jest dziedziną nauki, która pojawiła się stosunkowo niedawno, przyczynił się do tego szeroko pojęty rozwój technologiczny, zauważalny na każdym kroku. Z roku na rok Data Science zyskuje na popularności zarówno w kręgu akademickim, jak i biznesowym. Dyscyplina ta korzysta z narzędzi takich jak: rachunek prawdopodobieństwa, statystyka, ekonometria oraz nauk im pokrewnych. Ponadto dzięki posiadaniu wiedzy oraz umiejętności programistycznych, algorytmicznych czy bardziej precyzyjniej - uczenia maszynowego, osoba zajmująca się nią może wyłuskać jak najwięcej informacji z ogromnej ilości zgromadzonych danych.

Agenda 2025

Centrum Dydaktyki U2

Piątek 24.10.2025

  • Hour:
    15:00 - 15:30
    Przemówienie Inauguracyjne
  • Hour:
    15:30 - 16:00
    Czy AI potrzebuje matematyków, czy tylko GPU?
    dr Paweł Morkisz
  • Hour:
    15:30 - 17:00
    Warsztaty: Neuromorphic Vision with Dynamic Vision Sensors (bud. C3 sala 107)
    Prowadzący: mgr inż. Piotr Wzorek
  • Hour:
    16:00 - 16:45
    Wykorzystanie środowiska Matlab w analizie dużych zbiorów danych pochodzących z testów laboratoryjnych
    inż. Jarosław Manowski (Rockwell Automation)
  • Hour:
    16:50 - 17:20
    Przerwa kawowa
  • Hour:
    17:20 - 17:40
    Challenges of preprocessing Real-World Data – UK Biobank case study
    Maria Pieczarka
  • Hour:
    17:50 - 18:35
    TBA
    Bartosz Sierp (MASPEX)
  • Hour:
    18:40 - 19:25
    Granice i możliwości modeli parametrycznych, nieparametrycznych i semiparametrycznych
    mgr Karolina Łukasiewicz
  • Hour:
    19:30 - 19:50
    Matematyczne modelowanie peptydów i uczenie maszynowe w projektowaniu leków
    Jakub Adamczyk

Sobota 25.10.2025

  • Hour:
    08:50 - 09:00
    Oficjalne rozpoczęcie drugiego dnia konferencji
  • Hour:
    09:00 - 09:20
    Od algorytmu Dynamic Time Warping po konwolucyjne sieci neuronowe – ewolucja metod klasyfikacji szeregów czasowych
    Filip Zagała
  • Hour:
    09:00 - 10:30
    Warsztaty: Od surowych danych do inteligentnych decyzji — moc Power BI w analizie i wizualizacji biznesowej (bud. C3)
    Prowadzący: mgr inż. Rafał Mularczyk
  • Hour:
    09:30 - 10:00
    Szansa na sukces, czyli o bootstrapie w szeregach czasowych bardzo ogólnie
    Zuzanna Maciszewska
  • Hour:
    10:00 - 10:20
    Metody integracji danych oparte na klasyfikatorze maksymalnej entropii z ciągłymi miarami porównań.
    Adam Struzik
  • Hour:
    10:30 - 11:00
    Tendencyjność i dziwne zjawiska w danych
    dr Jakub Wojdyła
  • Hour:
    10:45 - 12:15
    Warsztaty: Pierwsze kroki w Data Science z Pythonem — od danych do odkryć (bud. C3)
    Prowadzący: mgr inż. Rafał Mularczyk
  • Hour:
    11:00 - 11:20
    Algorytmiczna analiza układów dynamicznych przy skończonej rozdzielczości.
    Wojciech Jaworek
  • Hour:
    11:30 - 12:00
    Przerwa kawowa
  • Hour:
    12:00 - 12:20
    "Między wierszami - jak model LDA ujawnia prawdziwą tematykę w erze nadmiaru tekstu"
    Wiktor Waksmudzki
  • Hour:
    12:30 - 12:50
    Quantum walks czyli matematyka w służbie fizyki kwantowej
    Małgorzata Lebica
  • Hour:
    13:00 - 13:30
    Lokalny test post-hoc dla testowania niezależności
    dr Bogdan Ćmiel
  • Hour:
    13:30 - 13:50
    Group Convolutional Neural Networks: podejście do rozpoznawania obrazów niezależne od obrot
    Mateusz Mączka
  • Hour:
    14:00 - 14:20
    Grafowe sieci neuronowe w fizyce wysokich energii
    Michał Hubczak
  • Hour:
    14:30 - 16:00
    Przerwa obiadowa
  • Hour:
    16:00 - 16:20
    Rozszerzony model q-votera: wprowadzenie stanu niezdecydowanego w dynamice opinii społecznych
    Igor Hołowacz
  • Hour:
    16:30 - 17:15
    Czy LLMy zastąpią matematyków? A może... już to robią?
    dr Bartosz Naskręcki
  • Hour:
    17:20 - 17:40
    Analiza danych w badaniu zjawiska rekoneksji magnetycznej
    Jakub Smaga (współautor Wiktor Sala)
  • Hour:
    17:50 - 18:35
    Estymacja parametrów zależnych od czasu za pomocą sieci neuronowych w modelach Markowa
    prof. Paweł Przybyłowicz
  • Hour:
    18:40 - 19:10
    Przerwa kawowa
  • Hour:
    19:10 - 20:50
    Cicho, AI pracuje... Ale czy to dobrze? - panel dyskusyjny
    dr Krzysztof Maj, dr Marcin Piechota, mgr Michał Kmicikiewicz, dr Aleksander Smywiński-Pohl; prowadzący: dr hab. inż. Ziemowit Dworakowski, prof. AGH

Niedziela 26.10.2025

  • Hour:
    09:50 - 10:00
    Oficjalne rozpoczęcie trzeciego dnia konferencji
  • Hour:
    10:00 - 10:20
    Zmodyfikowany rozkład Cholesky’ego w regresji wielorakiej w przypadku multikolinearności
    Kacper Wiącek
  • Hour:
    10:00 - 12:00
    Warsztaty: Wstęp do uczenia maszynowego w chemii molekularnej (bud. C7 sala 4.16)
    Prowadzący: mgr inż. Jakub Adamczyk, inż. Piotr Ludynia
  • Hour:
    10:30 - 11:15
    Principled Data Science
    dr Jean-Marc Freyermuth
  • Hour:
    11:20 - 11:40
    Boosting i bagging w ujęciu probabilistycznym
    Jakub Pączek
  • Hour:
    11:50 - 12:10
    NMAR: An R Package for Estimation under Nonignorable Nonresponse in Official Surveys
    Mateusz Iwaniuk, Igor Kołodziej
  • Hour:
    12:20 - 12:50
    Przerwa kawowa
  • Hour:
    12:50 - 13:10
    Empiryczna analiza centralnego twierdzenia granicznego Selberga dla funkcji dzeta Riemanna.
    Mateusz Rajzer
  • Hour:
    13:20 - 13:40
    Statystyka odporna – inteligentna odpowiedź na zakłócone dane
    Martyna Chmiel
  • Hour:
    13:50 - 14:20
    Data Science od kuchni i świadomość Sztucznej Inteligencji
    mgr Bartłomiej Mulewicz
  • Hour:
    14:20 - 15:05
    Modeling Frequency-Specific Lead-Lag Associations: With Applications to Rat Brain Waves
    prof. Hernando Ombao
  • Hour:
    15:10 - 15:40
    Ogłoszenie wyników konkursu referatów i zakończenie konferencji
  • Hour:
    20:00
    Wieczór integracyjny dla uczestników Konferencji

Święto Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego

Tegoroczna edycja Konferencji odbywa się w ramach o obchodów Święta Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego, o zbiór ściśle związanych ze sobą wydarzeń wydarzeń, którym przyświeca jeden wspólny cel, jakim jest upowszechnienie oraz popularyzacja potrzeby rozwoju nauk ścisłych i świadomości ich

dni hoborskiego - obraz

Święto Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego

Dowiedz się więcej ->

Sponsorzy

czytaj więcej

Rockwell Automation

Jesteśmy największą na świecie firmą zajmującą się automatyzacją przemysłową i transformacją cyfrową. Nasze flagowe marki produktów Allen Bradley® i FactoryTalk® są uznawane za doskonałe na całym świecie. Wspieramy klientów na każdym etapie ich działalności, oferując wiodący na rynku sprzęt, oprogramowanie i usługi, które zwiększają ich odporność, elastyczność i zrównoważony rozwój.

czytaj więcej

Maspex

Jako Grupa Maspex jesteśmy największą, prywatną firmą w branży spożywczej w Polsce, a także jedną z największych firm w tym segmencie w Europie Środkowo- Wschodniej. Nasze produkty docierają na wszystkie kontynenty z wyjątkiem Antarktydy! Znamy się lepiej niż myślisz - tworzymy produkty, które kochają miliony konsumentów. Tymbark, Kubuś, Lubella, Łowicz, Krakus, Kotlin, Tarczyn, Tiger, DrWitt i DecoMorreno to tylko niektóre z wielu marek, które posiadamy w swoim portfolio.

czytaj więcej

Aigorithmics

Siłą AIGORITHMICS jest zgrany zespół ludzi o ogromnej wiedzy, umiejętnościach, talentach i doświadczeniu, których łączy wspólna pasja do nauki, technologii i analizy danych. W Aigorithmics doskonale rozumieją, że obecnie dane są najcenniejszym aktywem każdej firmy.

Celem zespołu jest skuteczna pomoc Klientom w transformacji zazwyczaj nieustrukturyzowanych zbiorów danych w realną wartość biznesową. Podczas ścisłej współpracy z klientem starają się zdefiniować odpowiednie wskaźniki, aby najlepiej odzwierciedliły tę wartość. Od 2019 roku projektują i tworzą "szyte na miarę" rozwiązania wykorzystujące technologie sztucznej inteligencji. Ogromne doświadczenie i unikalne kompetencje współzałożycieli oraz zespołu Aigorithmics dają im możliwość swobodnego poruszania się w interdyscyplinarnych gremiach. Realizowali projekty zarówno dla dużych, międzynarodowych firm, jak i mniejszych przedsiębiorstw w wielu branżach.

Patroni medialni

czytaj więcej

Delta

Czasopismo popularnonaukowe dla pasjonatów matematyki, fizyki, informatyki i astronomii. Znajdziemy w nim niezwykłe opowieści z historii nauki, ciekawe zadania z matematyki i fizyki, problemy (często jeszcze nierozwiązane) matematyki w interesującej fabule, najnowsze relacje z badań Wszechświata, obserwacje nieba w każdym miesiącu, a fizyka potrafi porwać każdego! Delta - Strona główna (deltami.edu.pl)

czytaj więcej

Parlamentu Studentów Rzeczypospolitej Polskiej

Parlament Studentów Rzeczypospolitej Polskiej (PSRP) jest ustawowym, ogólnokrajowym przedstawicielstwem wszystkich studentów, którego głównym celem jest reprezentowanie, ochrona i promocja ich praw oraz potrzeb edukacyjnych, socjalnych i kulturalnych. Działa na rzecz znoszenia barier w rozwoju młodzieży, wspierania samorządności studenckiej i podnoszenia ich kompetencji.

Partnerzy

czytaj więcej

Urząd Miasta Krakowa

Pytania i odpowiedzi

Postaramy się odpowiedzieć na najczęściej zdawane nam pytania i rozwiać Wasze watpliwości odnośnie eventu.

Notatnik w dłoń i zapiszcie co dla Was najważniejsze!

Czym jest Konferencja Elements i do kogo jest kierowana?

Konferencja „Elements” jest organizowana przez Studenckie Koło Matematyków Akademii Górniczo - Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie przy współpracy z fundacją ACADEMICA. Pomysł stworzenia konferencji zrodził się z potrzeby zorganizowania wydarzenia, które umożliwiłoby członkom Koła, studentom, doktorantom i pasjonatom szeroko rozumianej matematyki rozwijać swoje zainteresowania, pogłębiać wiedzę, nawiązywać nowe kontakty, przy jednoczesnym promowaniu Koła, Wydziału i Uczelni na arenie krajowej i międzynarodowej.

Czy wstęp jest darmowy?

Tak, żaden z uczestników nie ponosi opłaty wstępnej. Natomiast koszt dojazdu oraz noclegu będzie musiał pokryć na własną rękę.

Z czego dokładnie składa się Konferencja?

Jest to Konferencja opierająca się głównie na referatach studenckich, ale nie zabraknie również wykładów wygłoszonych przez zaproszonych profesorów, przemówień gości ze świata nauki.

Czy każdy może być uczestnikiem Konferencji?

Serdecznie zapraszamy wszystkich studentów i doktorantów zainteresowanych tematyką Data Science. W zgłoszeniach jako pierwsi będą brani pod uwagę studenci kierunków ścisłych, matematyka stosowana, ekonometria, statystyka, data science i im pokrewnych.

Skąd pomysł na nazwę Konferencji?

Nazwa Konferencji powstała przez inspirację dziełem, które przyczyniło się do znacznego rozwoju matematyki - „Elementów” Euklidesa.

Czy mogę uczestniczyć tylko w jednym dniu Konferencji?

W tym roku Konferencja będzie trzydniowa (od piątku 24 do niedzieli 26 października). Jeśli masz możliwość uczestniczenia tylko w jednym dniu, nic nie stoi na przeszkodzie, jednak miej na uwadze, że ominie Cię mnóstwo intrygujących referatów.

W jakim języku odbędzie się Konferencja?

Konferencja odbędzie się głównie w języku polskim, jednak część zaproszonych gości z zagranicy wygłosi swoje przemówienia w języku angielskim.

Jak dotrzeć na miejsce Konferencji?

Wydarzenie odbędzie się na terenie AGH w Sali Konferencyjnej w budynku U2 przy ul. Władysława Reymonta 7. Z łatwością możecie się tam dostać jadąc np. pociągiem/autobusem do Kraków Główny, a następnie korzystając z komunikacji miejskiej autobusem nr: 179, 192, 501, 511 lub 304. Następnie kilkaset metrów spacerkiem pod gmach budynku U2 i voilà jesteście na miejscu!

Czy zapewniony będzie nocleg dla uczestników spoza Krakowa?

Niestety, nie zajmujemy się noclegami. Możemy jednak polecić zaprzyjaźniony akademik - Babilon, gdzie powinno znaleźć się miejsce dla każdego. Pamiętajcie jednak, aby miejsce zabookować sobie odpowiednio wcześniej. Uczestnik po przyjeździe dokonuje wpłaty na portierni (możliwa płatność kartą) i już!

Nagrody

Zapisz się jako referujący, wygłoś referat i zgarnij fajne nagrody!

Regulamin

Regulamin
Realizacja: Damian Bigos, Piotr Łukasiewicz, Krzysztof Olszewski