Przypomnijmy sobie drugą edycję…
Druga edycja Konferencji Elements odbyła się 17-18 listopada 2023r. Podczas Konferencji eksportowaliśmy cztery dziedziny - Rachunek prawdopodobieństwa, Statystykę, Analizę danych i Machine Learning pod sztandarem Data Science. Łączyliśmy abstrakcyjne aparaty matematyczne z jej zastosowaniami. Odbyły się prelekcje wybitnych uczonych, wielkich ludzi biznesu ze świata oraz z Polski. Dzięki jednemu z najważniejszych aspektów Konferencji – Networkingu, uczestnicy wracali po wydarzeniu pełni nowych kontaktów zarówno naukowych jak i biznesowych. Ponadto znalazł się jeszcze czas na niesamowite AfterParty, gdzie każdy z uczestników miał okazję się zintegrować.
Miejmy nadzieję, że do zobaczenia w tym roku na kolejnej edycji!
Zaproszeni goście
prof. Manuela Royer-Carenzi
Manuela Royer-Carenzi jest profesorką nadzwyczajną od 2004 r. i członkinią laboratorium I2M na
Uniwersytecie w Aix-Marseille od 2007 r.
Pracę nad wstecznymi stochastycznymi równaniami
różniczkowymi rozpoczęła po uzyskaniu doktoratu na Uniwersytecie w Rennes we Francji (2003). Dzięki
współpracy z biologami i aktuariuszami interesuje się statystyką stosowaną, mającą główne
zastosowania w ekologii, epidemiologii i filogenezie.
prof. dr hab. inż. Piotr Faliszewski
Profesor Piotr Faliszewski jest pracownikiem Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w
Krakowie. Obronił doktorat na University of Rochester w USA, a jego badania dotyczącą algorytmicznej
teorii wyboru społecznego, teorii złożoności obliczeniowej, oraz formalnych podstaw prowadzenia
eksperymentów numerycznych.
Jest redaktorem czasopism Artificical Intelligence oraz Autonomous
Agents and Multiagent Systems. Otrzymał nagrodę naukową tygodnika "Polityka" oraz nagrodę im.
Wilhelma Bessel'a przyznaną przez Fundację im. Aleksandra Humboldt'a. Obecnie kieruje projektem
PRAGMA finansowanym przez Europejską Radę do spraw Badań Naukowych (ERC). Jest autorem ponad 100
publikacji konferencyjnych oraz 50 prac w czasopismach.
dr hab. Paweł Przybyłowicz
Dr hab. Paweł Przybyłowicz, prof. AGH, jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej AGH. Jego
zainteresowania naukowe koncentrują się na złożoności obliczeniowej równań różniczkowych
stochastycznych i deterministycznych, symulacjach Monte Carlo z wykorzystaniem kart graficznych GPU
oraz obliczeniach kwantowych. Bada również związki pomiędzy teorią procesów stochastycznych a
uczeniem maszynowym oraz sieciami neuronowymi. W 2022 ukończył studia podyplomowe MBA w zakresie
cyberbezpieczeństwa.
Jest laureatem dwóch nagród międzynarodowych za osiągnięcia naukowe:
„Information-Based Complexity Young Researcher Award” (2012) oraz „Joseph Traub IBC Award” (2018).
Był stypendystą DAAD (Niemcy) w roku 2013, odbył wizyty naukowe m.in. w Austrii i Kanadzie. Brał
też/aktualnie bierze udział (jako wykonawca lub kierownik) w dziesięciu projektach badawczych (NCN,
NCBiR). Jest autorem/ współautorem ponad 40 prac oraz publikacji naukowych o zasięgu
międzynarodowym. Jest członkiem komitetów redakcyjnych czasopism matematycznych „Journal of
Complexity” (wydawnictow Elsevier) oraz „Opuscula Mathematica” (AGH).
dr Bogdan Ćmiel
Bogdan Ćmiel uzyskał stopień doktora nauk matematycznych na Wydziale Matematyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie w 2013 r. W 2014 r. odbył staż podoktorski w Instytucie Matematyki PAN. Obecnie jest adiunktem na AGH. Jego zainteresowania badawcze obejmują statystykę teoretyczną (głównie statystykę nieparametryczną), modelowanie statystyczne oraz statystykę stosowaną w medycynie i inżynierii.
dr Andrzej Kałuża
Matematyk, nauczyciel akademicki na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, analityk danych w
Reliability Solutions Sp. z o.o. Tytuł doktora uzyskał w 2021 roku w zakresie nauk matematycznych.
Autor kilku publikacji naukowych poświęconych problem numerycznym. Prelegent na szeregu konferencji
naukowych.
Od 10 lat bierze aktywny udział w realizacji projektów z zakresu: prognozowania szeregów czasowych i
ich analizy, budowania gotowych rozwiązań, automatycznego treningu i retreningu modeli, w obszarach
energetyki, produkcji, zapotrzebowania, sprzedaży; wykorzystania metod i modeli predykcyjnych dla
przemysłu, farmacji, zakładów produkcyjnych i przetwórczych; analiz danych bazujących na narzędziach
statystycznych (bayesowskich, rachunku prawdopodobieństwa, analizy stochastycznej, analizy
niestacjonarnych szeregów czasowych), ML i Deep Learning,; badania możliwości łączenia różnych
technik analizy danych (ML, DL, Procesów stochastycznych), ich przetwarzania, modelowania i
wyciągania wniosków poprzez XAI.
dr Iris Ivy Gauran
Iris Ivy M. Gauran jest stażystką podoktorancką na King Abdullah University of Science and
Technology (KAUST) w grupie biostatystyki kierowanej przez prof. Hernando Ombao. Uzyskała doktorat
ze statystyki na Uniwersytecie Maryland w hrabstwie Baltimore (UMBC) pod przewodnictwem dr Junyong
Park i dr DoHwan Park.
Jej zainteresowania badawcze obejmują wnioskowanie wielowymiarowe, analizę
danych bayesowskich, biostatystykę, testowanie wielu hipotez i metaanalizę.
dr Krzysztof Kudryński
Projektant rozwiązań inżynieryjnych dla sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, pojazdów autonomicznych i robotyki. Trener głębokiego uczenia. W NVIDIA odpowiedzialny za integrację rozwiązań głębokiego uczenia na skalę przemysłową.
mgr Bartosz Majewski
Bartosz Majewski ukończył studia drugiego stopnia na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH, gdzie
obecnie kontynuuje swoją naukową drogę jako doktorant oraz jako pracownik naukowo-dydaktyczny.
Jego badania skupiają się na analizie procesów okresowo skorelowanych oraz ich uogólnień. W
szczególności skupia się na rozwijaniu metod resamplingowych dla tychże procesów.
Miał przyjemność kilkukrotnie wizytować na prestiżowej uczelni King Abdullah University of Science
and Technology (KAUST) w Arabii Saudyjskiej. Podczas tych wizyt zdobył cenne doświadczenie w
analizie sygnałów biomedycznych. Jego głównym zainteresowaniem naukowym jest analiza szeregów
czasowych w dziedzinie częstotliwości, która pozwala odkrywać ukryte wzorce zawarte w danych.
mgr Kinga Sałapa
Od 2017 roku jest związana z firmą farmaceutyczną AstraZeneca Pharma Poland, gdzie pracuje jako
biostatystyk. Wspiera prowadzenie badań nad lekami biologicznym głównie w zakresie ciężkiej astmy,
PoCHP oraz polipów w nosie.
Wcześniej prawie 10 lat pracowała jako biostatystyk w Zakładzie
Bioinformatyki i Telemdycyny Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum, gdzie wspierała w
analizach statystycznych badania z bardzo wielu dziedzin medycznych.
Jest aktywnym członkiem Zarządu Międzynarodowego Towarzystwa Biostatyski Klinicznej (ISCB) oraz
przewodniczącą Polskiej Grupy Narodowej ISCB. Jest też aktywnym członkiem PSI (towarzystwo
zrzeszające statystyków pracujących w przemyśle farmacetutycznym).
mgr inż. Andrzej Brodzicki
Członek nowo otwartego Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH, pod kierownictwem prof. Joanny Jaworek-Korjakowskiej. Autor 15 publikacji naukowych. Uczestnik projektów grantowych we współpracy z Manchester Metropolitan University i Uniwersytetem Stanforda. Realizuje badania w obszarze wykorzystania metod uczenia maszynowego do analizy obrazów medycznych, w szczególności zdjęć nowotworów skóry, płuc i wątroby, stopy cukrzycowej oraz zdjęć z mikroskopów fluorescencyjnych. Z zamiłowania nauczyciel akademicki na kierunkach Automatyka i Robotyka, Informatyka oraz Inżynieria Biomedyczna, na wydziale EAIIB.
Organizatorzy
II edycji
Agnieszka Grzonka
Koordynatorka Główna
Filip Płatek
Przewodniczący SKM
Kamila Dzimira
Koordynatorka działu Współpracy
Karol Karpiński
Członek działu Współpracy
Dominika Karkula
Członkini działu Współpracy
Lena Starowicz
Członkini działu Współpracy
Margarita Kulenty
Członkini działu Współpracy
Paulina Murdzia
Członkini działu Współpracy
Klaudia Stodółkiewicz
Koordynatorka działu Promocji
Miłosz Potoczny
Członek działu Promocji
Anna Wygoda
Członkini działu Promocji
Gabriela Kruszak
Członkini działu Promocji
Damian Bigos
Członek działu Promocji
Piotr Łukasiewicz
Członek działu Promocji
Maciej Truś
Koordynator działu Logistyczno - naukowy
Daniel Filiciak
Członek działu Logistyczno-naukowego
Kamila Ćwikła
Członkini działu Logistyczno-naukowego
Katarzyna Adamus
Członkini działu Logistyczno-naukowego
Patryk Zawadzki
Członek działu Logistyczno-naukowego
Piotr Ptaszek
Członek działu Logistyczno-naukowego
Sponsorzy
czytaj więcej
AIGORITHMICS
Siłą AIGORITHMICS jest zgrany zespół ludzi o ogromnej wiedzy, umiejętnościach, talentach
i
doświadczeniu, których łączy wspólna pasja do nauki, technologii i analizy danych.
W Aigorithmics doskonale rozumieją, że obecnie dane są najcenniejszym aktywem każdej
firmy.
Celem zespołu jest skuteczna pomoc Klientom w transformacji zazwyczaj
nieustrukturyzowanych zbiorów
danych w realną wartość biznesową. Podczas ścisłej współpracy z klientem starają się
zdefiniować
odpowiednie wskaźniki, aby najlepiej odzwierciedliły tę wartość.
Od 2019 roku projektują i tworzą “szyte na miarę” rozwiązania wykorzystujące technologie
sztucznej
inteligencji. Ogromne doświadczenie i unikalne kompetencje współzałożycieli oraz zespołu
Aigorithmics dają im możliwość swobodnego poruszania się w interdyscyplinarnych
gremiach.
Realizowali projekty zarówno dla dużych, międzynarodowych firm, jak i mniejszych
przedsiębiorstw w
wielu branżach.
Święto Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego
Tegoroczna edycja Konferencji odbywa się w ramach o obchodów Święta Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego, o zbiór ściśle związanych ze sobą wydarzeń wydarzeń, którym przyświeca jeden wspólny cel, jakim jest upowszechnienie oraz popularyzacja potrzeby rozwoju nauk ścisłych i świadomości ich właściwego nauczania.
Święto Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego
Galeria zdjęć
